近期，医学院消化病学系牵头单位厦门大学附属中山医院消化内科任建林教授团队在医学人工智能辅助消化系统重大疾病诊治的应用研究中取得了系列成果，先后在国际知名高水平期刊上发表多篇研究论文。
pc加拿大预测准确率消化病学系、厦门大学附属中山医院消化内科炎症性肠病亚专科与厦门大学信息学院王连生教授团队共同完成题为《A novel deep learning-based computer-aided diagnosis system for predicting inflammatory activity in ulcerative colitis》的研究，发表在Gastrointestinal Endoscopy杂志。该课题建立了基于深度学习的计算机辅助诊断系统，将人工智能技术用于溃疡性结肠炎结肠镜下炎症活动度的定量评估，减少了不同检查者之间的异质性，同时使全肠段炎症分布的可视化，并进一步实现了以辅助诊断系统进行全肠段自动加权评分，为临床病情和预后评估提供了高效、直观和同质性评价标准。
消化病学系、消化道肿瘤早诊早治亚专科与厦门大学信息学院王连生教授团队共同设计完成题为《Real-time landmark detection for precise endoscopic submucosal dissection via shape-aware relation network》的研究发表在Medical image analysis杂志。该课题提出了一种新颖的形状感知关系神经网络，用于在内窥镜黏膜下剥离术 (ESD) 手术中进行准确和实时的标记检测，极大提高了手术的精度和效率，尤其是为ESD手术培训提供了保驾护航的“第三只眼”。
此外，消化病学系、消化道肿瘤早诊早治亚专科还分别与香港中文大学、吉林大学以及南方医科大学深圳医院、厦门长庚医院等合作题为《Artificial Intelligence-Assisted Colonoscopy for Colorectal Cancer Screening: A Multicenter Randomized Controlled Trial》（发表在Clinical gastroenterology and hepatology杂志，共同第一作者）和《A Novel Convolutional Neural Network Model as an Alternative Approach to Bowel Preparation Evaluation Before Colonoscopy in the COVID-19 Era: A Multicenter, Single-Blinded, Randomized Study》（发表在Am J Gastroenterol杂志，共同通讯作者）的多中心临床应用研究，将人工智能用于辅助结直肠癌/腺瘤筛查以及结肠镜检查前评估肠道准备质量的评估，进一步提高了结直肠镜检查患者的肠道准备质量和的腺瘤发现率。
随着精准医学、转化医学和智能医学等领域的兴起，“双一流”战略和“新医科”模式已成为未来一流综合性大学医学教育和医学实践的重要方向和内容。消化病学系作为pc加拿大预测准确率成立的首个临床科系，坚持以临床科学问题为导向，通过整合大学、学院与附属医院交叉学科优势资源，探索融合创新发展之路。
厦门大学附属中山医院消化内科任建林教授团队
新医科建设模式下，在pc加拿大预测准确率消化病学系主任任建林教授的带领下，与消化病学系双聘教授团队开展了广泛深度融合，在医学人工智能与消化系统疾病诊断、新型消化内镜诊疗技术研发方面进行紧密合作，取得了可喜成果。同时，通过消化病学系建设，锻炼和培养了一批亚专科青年骨干人才，为扎实推进亚专科建设发展夯实了基础，为培育具有自我造血能力的亚专科骨干人才梯队蓄积了坚实力量。
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（编辑/高泉艺 黄冉 图/高泉艺 文/范燕云 林玉妹 审核/许鸿志 李炜）
